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智博會(huì)觀察：折射人工智能發(fā)展新方向
來源:新華網(wǎng)
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作者:新華網(wǎng)
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發(fā)布時(shí)間: 2018-08-28
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隨著首屆中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)（以下簡(jiǎn)稱智博會(huì)）在重慶國(guó)際博覽中心開幕，人工智能再次成為各界關(guān)注焦點(diǎn)。知名科技企業(yè)“大咖”們縱論人工智能，為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展建言獻(xiàn)策。新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合趨勢(shì)，折射出智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向。
隨著首屆中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)（以下簡(jiǎn)稱智博會(huì)）在重慶國(guó)際博覽中心開幕，人工智能再次成為各界關(guān)注焦點(diǎn)。知名科技企業(yè)“大咖”們縱論人工智能，為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展建言獻(xiàn)策。新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合趨勢(shì)，折射出智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向。
“中國(guó)制造業(yè)必須智能化，從B2C走向C2B”
日前，清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長(zhǎng)67%，預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)增速將達(dá)75%。
雖然人工智能加快向各領(lǐng)域滲透，但在制造業(yè)的應(yīng)用仍是短板。阿里巴巴總裁馬云在智博會(huì)上指出，中國(guó)制造業(yè)必須真正走向智能化，必須要從B2C走向C2B，必須要利用好大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)去實(shí)現(xiàn)按需定制。跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，跟市場(chǎng)結(jié)合起來，跟智能制造結(jié)合起來，去圍繞著消費(fèi)走，這是中國(guó)制造業(yè)改變的關(guān)鍵一步。
馬云認(rèn)為，數(shù)據(jù)是新制造的關(guān)鍵要素，而獲得數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)是智能技術(shù)的能力。他表示，智能化是走向新制造不可逾越的一個(gè)關(guān)口，智能技術(shù)會(huì)在新制造中扮演越來越重要的角色。
“發(fā)展數(shù)字科技和智能產(chǎn)業(yè)，要沉下心打逆風(fēng)球”
賽迪研究院公布的《2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)展望》提出，由于我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問題，使我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩(wěn)。基層技術(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙重大科技創(chuàng)新，不利于國(guó)內(nèi)企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。那么，建立我國(guó)自己的AI生態(tài)體系，還有機(jī)會(huì)嗎？如何在新的形勢(shì)下，如何發(fā)展數(shù)字技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)？
騰訊公司CEO馬化騰認(rèn)為，從產(chǎn)業(yè)角度看，目前基礎(chǔ)研究的實(shí)力依然薄弱，獨(dú)到的創(chuàng)新不多。為解決這些問題，政、企、學(xué)、研幾方面要一起努力。要讓科學(xué)家得到真正的尊重，為科研人才營(yíng)造一個(gè)好的環(huán)境，打通技術(shù)銜接的綠色通道。
在全球新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的推動(dòng)下，我們正在面臨一場(chǎng)前所未有的數(shù)字化變革。從廣度上看，中國(guó)數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)從經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域迅速擴(kuò)展到民生、政務(wù)等領(lǐng)域，開始覆蓋到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的方方面面。從深度上看，數(shù)字創(chuàng)新正在與各個(gè)垂直領(lǐng)域深度融合，開始下沉到各行各業(yè)。
在過去的20年，是全球互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)發(fā)展的黃金期，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)獲得了高速的發(fā)展。“打逆風(fēng)球就是要穩(wěn)住陣腳，頂住壓力，把手中的每一個(gè)球打好，還需要堅(jiān)定信心，緊緊抓住轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展軌道不松手。”馬化騰表示，在新形勢(shì)下，發(fā)展數(shù)字技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)，整個(gè)行業(yè)需要沉下心來，學(xué)會(huì)打逆風(fēng)球。
“人工智能‘威脅論’還很遙遠(yuǎn)”
自從人工智能興起之后,比爾蓋茨、馬斯克、霍金等各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人士,都發(fā)表了“人工智能威脅論”。那么，這到底是未雨綢繆還是危言聳聽?在百度公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏看來，人工智能“威脅論”還很遙遠(yuǎn)。
他認(rèn)為在現(xiàn)階段，人們對(duì)“人工智能”存在三個(gè)誤解。第一個(gè)誤解是把人工智能等同于機(jī)器人。李彥宏認(rèn)為，人們的精力不應(yīng)該運(yùn)用在教會(huì)機(jī)器人怎么學(xué)會(huì)走路、怎么學(xué)會(huì)跑步和上下樓梯。人工智能要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考。
第二個(gè)誤解是如何讓機(jī)器像人一樣思考。人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用。
第三個(gè)誤解是人工智能“威脅論”。李彥宏坦言，我們?cè)谧雒刻斓募夹g(shù)方面的研究時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)比想象的要難很多。讓機(jī)器像人一樣思考，就是所謂的AGI（通用人工智能）實(shí)現(xiàn)，其實(shí)離我們比較遠(yuǎn)。
“智能化轉(zhuǎn)型仍需‘爬坡過坎’”
當(dāng)前我國(guó)智能化發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁、成果豐碩，在很多應(yīng)用領(lǐng)域走在世界前沿。中國(guó)工程院院士倪光南認(rèn)為，中國(guó)在智能化應(yīng)用方面趕超發(fā)達(dá)國(guó)家相對(duì)容易，但在芯片、基礎(chǔ)軟件等基礎(chǔ)領(lǐng)域仍存在差距，以智能化“賦能”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，仍需“爬坡過坎”。
行業(yè)不同，重點(diǎn)不同。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會(huì)顧問李毅中認(rèn)為，業(yè)界還需要加強(qiáng)典型交流和推廣，引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)和大數(shù)據(jù)企業(yè)加強(qiáng)合作。“不少工業(yè)企業(yè)對(duì)使用數(shù)字技術(shù)提高效率、促進(jìn)轉(zhuǎn)型的作用了解還不夠，應(yīng)用的路徑還不清晰；同時(shí)，大數(shù)據(jù)企業(yè)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的需求理解不深，缺乏面向各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案。”
中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(zhǎng)盧山也表示，人工智能就是要解決賦能問題，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)操作演化為自覺主動(dòng)，使智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自適應(yīng)，這也將是未來人工智能繼續(xù)發(fā)展的方向。
“中國(guó)制造業(yè)必須智能化，從B2C走向C2B”
日前，清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長(zhǎng)67%，預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)增速將達(dá)75%。
雖然人工智能加快向各領(lǐng)域滲透，但在制造業(yè)的應(yīng)用仍是短板。阿里巴巴總裁馬云在智博會(huì)上指出，中國(guó)制造業(yè)必須真正走向智能化，必須要從B2C走向C2B，必須要利用好大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)去實(shí)現(xiàn)按需定制。跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，跟市場(chǎng)結(jié)合起來，跟智能制造結(jié)合起來，去圍繞著消費(fèi)走，這是中國(guó)制造業(yè)改變的關(guān)鍵一步。
馬云認(rèn)為，數(shù)據(jù)是新制造的關(guān)鍵要素，而獲得數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)是智能技術(shù)的能力。他表示，智能化是走向新制造不可逾越的一個(gè)關(guān)口，智能技術(shù)會(huì)在新制造中扮演越來越重要的角色。
“發(fā)展數(shù)字科技和智能產(chǎn)業(yè)，要沉下心打逆風(fēng)球”
賽迪研究院公布的《2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)展望》提出，由于我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問題，使我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩(wěn)。基層技術(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙重大科技創(chuàng)新，不利于國(guó)內(nèi)企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。那么，建立我國(guó)自己的AI生態(tài)體系，還有機(jī)會(huì)嗎？如何在新的形勢(shì)下，如何發(fā)展數(shù)字技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)？
騰訊公司CEO馬化騰認(rèn)為，從產(chǎn)業(yè)角度看，目前基礎(chǔ)研究的實(shí)力依然薄弱，獨(dú)到的創(chuàng)新不多。為解決這些問題，政、企、學(xué)、研幾方面要一起努力。要讓科學(xué)家得到真正的尊重，為科研人才營(yíng)造一個(gè)好的環(huán)境，打通技術(shù)銜接的綠色通道。
在全球新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的推動(dòng)下，我們正在面臨一場(chǎng)前所未有的數(shù)字化變革。從廣度上看，中國(guó)數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)從經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域迅速擴(kuò)展到民生、政務(wù)等領(lǐng)域，開始覆蓋到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的方方面面。從深度上看，數(shù)字創(chuàng)新正在與各個(gè)垂直領(lǐng)域深度融合，開始下沉到各行各業(yè)。
在過去的20年，是全球互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)發(fā)展的黃金期，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)獲得了高速的發(fā)展。“打逆風(fēng)球就是要穩(wěn)住陣腳，頂住壓力，把手中的每一個(gè)球打好，還需要堅(jiān)定信心，緊緊抓住轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展軌道不松手。”馬化騰表示，在新形勢(shì)下，發(fā)展數(shù)字技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)，整個(gè)行業(yè)需要沉下心來，學(xué)會(huì)打逆風(fēng)球。
“人工智能‘威脅論’還很遙遠(yuǎn)”
自從人工智能興起之后,比爾蓋茨、馬斯克、霍金等各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人士,都發(fā)表了“人工智能威脅論”。那么，這到底是未雨綢繆還是危言聳聽?在百度公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏看來，人工智能“威脅論”還很遙遠(yuǎn)。
他認(rèn)為在現(xiàn)階段，人們對(duì)“人工智能”存在三個(gè)誤解。第一個(gè)誤解是把人工智能等同于機(jī)器人。李彥宏認(rèn)為，人們的精力不應(yīng)該運(yùn)用在教會(huì)機(jī)器人怎么學(xué)會(huì)走路、怎么學(xué)會(huì)跑步和上下樓梯。人工智能要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考。
第二個(gè)誤解是如何讓機(jī)器像人一樣思考。人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用。
第三個(gè)誤解是人工智能“威脅論”。李彥宏坦言，我們?cè)谧雒刻斓募夹g(shù)方面的研究時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)比想象的要難很多。讓機(jī)器像人一樣思考，就是所謂的AGI（通用人工智能）實(shí)現(xiàn)，其實(shí)離我們比較遠(yuǎn)。
“智能化轉(zhuǎn)型仍需‘爬坡過坎’”
當(dāng)前我國(guó)智能化發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁、成果豐碩，在很多應(yīng)用領(lǐng)域走在世界前沿。中國(guó)工程院院士倪光南認(rèn)為，中國(guó)在智能化應(yīng)用方面趕超發(fā)達(dá)國(guó)家相對(duì)容易，但在芯片、基礎(chǔ)軟件等基礎(chǔ)領(lǐng)域仍存在差距，以智能化“賦能”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，仍需“爬坡過坎”。
行業(yè)不同，重點(diǎn)不同。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會(huì)顧問李毅中認(rèn)為，業(yè)界還需要加強(qiáng)典型交流和推廣，引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)和大數(shù)據(jù)企業(yè)加強(qiáng)合作。“不少工業(yè)企業(yè)對(duì)使用數(shù)字技術(shù)提高效率、促進(jìn)轉(zhuǎn)型的作用了解還不夠，應(yīng)用的路徑還不清晰；同時(shí)，大數(shù)據(jù)企業(yè)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的需求理解不深，缺乏面向各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案。”
中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(zhǎng)盧山也表示，人工智能就是要解決賦能問題，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)操作演化為自覺主動(dòng)，使智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自適應(yīng)，這也將是未來人工智能繼續(xù)發(fā)展的方向。
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